AI Safety ist ein eigenständiges Thema, kein Unterpunkt der IT-Sicherheit. Es geht darum, dass KI-Systeme verlässlich, kontrollierbar und nachvollziehbar bleiben – fundiert durch aktuelle Forschung, nicht durch Bauchgefühl.
Die beiden Perspektiven überlappen sich: Ein Angriff wie Prompt Injection verändert das Verhalten des Modells und kann zu schädlichen Ausgaben führen. Trotzdem brauchen beide eigene Methoden und eigene Aufmerksamkeit.
Schützt Systeme vor Angriffen und Missbrauch:
Die Frage: Kann jemand das System angreifen?
Schützt Menschen und Organisationen vor unzuverlässigem KI-Verhalten:
Die Frage: Kann das System trotz normaler Nutzung Schaden verursachen?
Sprachmodelle klingen selbstsicher, auch wenn sie falschliegen. Wir vermitteln, woran Halluzinationen erkennbar sind und wie Ausgaben vor Weitergabe verifiziert werden.
Aus der Praxis: Eine KI erfindet eine Rechtsgrundlage – und der Text geht ungeprüft an einen Kunden raus.
Klare Leitplanken dafür, wann eine KI-Empfehlung genügt – und wann ein Mensch die Entscheidung treffen und verantworten muss.
Aus der Praxis: Ein Bewerber wird auf Basis einer KI-Zusammenfassung abgelehnt – ohne dass jemand die Ausgangsdaten geprüft hat.
Wer eine KI-gestützte Entscheidung trifft, muss sie erklären können. Wir helfen, Nachvollziehbarkeit strukturell zu verankern – nicht erst im Nachhinein zu rekonstruieren.
Aus der Praxis: Monate später kann niemand rekonstruieren, welche Daten und Anweisungen zu einer Entscheidung geführt haben.
Der EU AI Act (Art. 4) verpflichtet Anbieter und Betreiber von KI-Systemen, Maßnahmen für ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz bei den Personen zu treffen, die in ihrem Auftrag mit diesen Systemen arbeiten. caipe unterstützt Sie dabei, diese Kompetenz rollen- und anwendungsbezogen aufzubauen – strukturiert dokumentierbar, als Bestandteil Ihrer organisatorischen Nachweisführung.
Aus der Praxis: Mitarbeitende übertragen vertrauliche Kundendaten in einen nicht freigegebenen KI-Dienst – niemand hatte Regeln oder Schulung dafür.
AI Safety entwickelt sich schnell. Wir verfolgen die relevante Forschung kontinuierlich und bringen nur das in Ihr Unternehmen, was sich im Arbeitsalltag auch bewährt.
Warum Sprachmodelle überzeugend falsche Antworten geben – und wie sich dieses Risiko im Arbeitsalltag verlässlich einordnen lässt.
Wie KI-Systeme gezielt zu Fehlverhalten gebracht werden können, und welche Muster Mitarbeitende erkennen sollten.
Wie sichergestellt wird, dass KI-Systeme im Sinne der Organisation handeln – und nicht nur im Sinne ihrer Trainingsdaten.
Welche Standards und Leitlinien (u. a. aus dem EU AI Act) sich in der Praxis bewähren – und wie sie sich schlank in bestehende Prozesse integrieren lassen.
System Prompts sind keine Sicherheitskontrolle. Die OWASP-Leitlinien für LLM-Anwendungen empfehlen, kritisches Verhalten nicht allein über System Prompts zu steuern, sondern Schutzmechanismen außerhalb des Modells zu verankern. Für die Praxis heißt das: Freigaben, Filter und Berechtigungen gehören in den Prozess, nicht in den Prompt.
Halluzinationen verschwinden nicht von selbst. Auch die leistungsfähigsten Modelle erzeugen überzeugend formulierte Fehler. Verifikationsroutinen für kritische Ausgaben bleiben deshalb ein dauerhafter Prozessbaustein – kein Übergangsphänomen, das sich mit dem nächsten Modell-Update erledigt.
Agentische KI braucht minimale Berechtigungen. Je mehr Aktionen KI-Systeme selbstständig ausführen, desto wichtiger werden Least-Privilege-Zugriffe und menschliche Freigaben für folgenreiche Schritte – ein Kernthema der aktuellen OWASP-Risikoliste („Excessive Agency“).
Rahmenwerke, mit denen wir arbeiten: EU AI Act · NIST AI Risk Management Framework · OWASP Top 10 for LLM Applications
Noch offene Fragen? Wir klären sie gerne im persönlichen Gespräch.
Frage stellenBeide Themen überschneiden sich, sind aber nicht identisch. IT-/AI-Security schützt vor Angriffen von außen. AI Safety sorgt dafür, dass die KI selbst – auch ohne böswilligen Angreifer – zuverlässig, nachvollziehbar und kontrollierbar bleibt.
Für jedes Unternehmen, in dem Mitarbeitende KI-Ausgaben in Entscheidungen, Kommunikation oder Kundenkontakt einfließen lassen – also praktisch überall, wo KI produktiv genutzt wird.
AI Safety ist eine eigene Vertiefung innerhalb unserer KI-Kompetenzarbeit. Sie lässt sich eigenständig buchen oder mit unseren anderen Leistungen rund um KI-Einführung und Change kombinieren.
Ob Erstberatung, Workshop oder langfristige Begleitung – wir hören uns zunächst Ihre Ausgangslage an.